Deep learning, computer vision e explainable AI em uma arquitetura cloud-native construída para precisão clínica e escala.
5 camadas conectadas por um fluxo de dados criptografado.
React · Tailwind · PWA · TanStack Start
Interface responsiva, offline-first e otimizada para captura em consultório.
Lovable Cloud · Edge Functions · Realtime
Backend serverless gerenciado, com auth, database Postgres e sincronização em tempo real.
PyTorch · EfficientNet-B4 · Grad-CAM
Modelo CNN com 28M parâmetros, fine-tuned em dataset clínico brasileiro.
Object Storage · CDN Global
Imagens criptografadas com replicação geográfica e entrega de baixa latência.
LGPD · AES-256 · Audit logs
Compliance regulatório, criptografia ponta-a-ponta e trilha de auditoria completa.
Da captura ao laudo em menos de 3 segundos.
Imagem clínica capturada via smartphone ou câmera intraoral.
Rigor científico, transparência e reprodutibilidade.
EfficientNet-B4, 28M parâmetros, transfer learning ImageNet → dataset clínico.
Imagens clínicas rotuladas por patologistas, com data augmentation e balanceamento.
Acurácia 94% · Sensibilidade 92% · Especificidade 95% · AUC-ROC 0.96.
Grad-CAM heatmaps, feature attribution e confiança por região.
PyTorch em GPUs cloud (A100), cross-validation 5-fold.
Teste em dataset independente e comparação com especialistas humanos.
| Critério | VioScan IA | Tradicional | Outras IAs |
|---|---|---|---|
| Não-invasivo | |||
| Tempo de análise | < 2s | Dias | Minutos |
| Acurácia | 94% | — | 80–88% |
| Explainability | |||
| Custo por exame | Baixo | Alto | Médio |
| Compliance ANVISA | |||
| Integração SUS | |||
| Teleodontologia |
Dados de saúde protegidos em cada camada.
Dados criptografados, consentimento explícito e direito ao esquecimento.
Compliance regulatório para software médico, TRL 5 validado.
AES-256 em repouso, TLS 1.3 em trânsito, servidores no Brasil.
Logs completos de todas as ações, com rastreabilidade forense.
Agende uma demo técnica com nosso time de engenharia.